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Un método rápido de aprendizaje profundo para el estudio de vulnerabilidades de seguridad de XOR PUFs

Autores: Mursi, Khalid T.; Thapaliya, Bipana; Zhuang, Yu; Aseeri, Ahmad O.; Alkatheiri, Mohammed Saeed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un método rápido de aprendizaje profundo para el estudio de vulnerabilidades de seguridad de XOR PUFs


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Funciones
Protocolos criptográficos
Autenticación de IoT
PUFs del árbitro XOR
Ataques de aprendizaje automático
Método basado en redes neuronales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las funciones físicas no clonables (PUF) están surgiendo como una alternativa prometedora a los protocolos criptográficos tradicionales para la autenticación de IoT.

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