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Rápida y completa convergencia en la ley de los grandes números con aplicaciones a la estadística

Autores: Tartakovsky, Alexander G.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Rápida y completa convergencia en la ley de los grandes números con aplicaciones a la estadística


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Convergencia
Introducido
Problemas estadísticos
Prueba de hipótesis
Detección de puntos de cambio
Modelos estocásticos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la primera parte de este artículo, discutimos y generalizamos la convergencia completa introducida por Hsu y Robbins en 1947 a la convergencia -completa introducida por Tartakovsky en 1998. También establecemos su relación con la convergencia rápida -introducida por Strassen en 1967 y estudiada extensamente por Lai. Nuestro trabajo está motivado por varios problemas estadísticos, principalmente en análisis secuencial. Como mostramos en la segunda parte, generalizar y estudiar estos modos de convergencia es importante no solo en teoría de la probabilidad, sino también para resolver desafiantes problemas estadísticos en pruebas de hipótesis y detección de puntos de cambio para modelos estocásticos no i.i.d. generales.

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