El proceso de evaluar y clasificar alternativas, incluida la agregación de varios criterios cualitativos y cuantitativos y pesos de criterios, puede ser reconocido como un problema de toma de decisiones múltiples con criterios difusos (MCDM). En problemas de MCDM difusos, los criterios cualitativos y los pesos de los criterios suelen indicarse en valores lingüísticos expresados en términos de números difusos, y los valores bajo criterios cuantitativos suelen ser números precisos. Cómo agregarlos adecuadamente para evaluar y seleccionar alternativas ha sido un tema de investigación importante. Para ayudar a los tomadores de decisiones a hacer la selección más adecuada, este artículo propone un método VIKOR difuso basado en relaciones de preferencia difusa. VIKOR es un método de clasificación de compromiso para resolver problemas de MCDM discretos en sistemas complejos. En este estudio, se aplica la relación de F-preferencia para comparar números difusos con sus medias y producir un índice único de nivel de dominancia manteniendo el significado difuso de los valores lingüísticos originales. Se aplica la función inversa para obtener los valores de desdifiuzación de Beta 1-4 para ayudar en la finalización del método propuesto, y las fórmulas se pueden derivar claramente para facilitar el procedimiento de clasificación. La introducción de la relación de preferencia difusa en VIKOR difuso puede simplificar el procedimiento de cálculo para una toma de decisiones más eficiente. El método propuesto es nuevo y nunca antes se había visto. Se realiza un ejemplo numérico y una comparación del método propuesto para mostrar y verificar su conveniencia y ventaja.