Consideramos una caminata aleatoria de ramificación en tiempo continuo en una red multidimensional con dos tipos de partículas y un número infinito de partículas iniciales. Los resultados principales están dedicados al estudio de la función generadora y al comportamiento límite de los momentos de las subpoblaciones generadas por una sola partícula de cada tipo. Suponemos que los tipos de partículas difieren entre sí no solo por las leyes de ramificación, como en los procesos de ramificación de múltiples tipos, sino también por las leyes de movimiento. Para un proceso de ramificación crítico en cada punto de la red y una caminata aleatoria recurrente de partículas, se estudia el efecto de la agrupación espacial límite de partículas sobre la red. También se considera un modelo que ilustra la propagación de epidemias. En este modelo, consideramos dos tipos de partículas: infectadas e inmunidad generada. Inicialmente, hay una partícula infectada que puede infectar a otros. Aquí, para el número local de partículas de cada tipo en un punto de la red, estudiamos los momentos y su comportamiento límite. Además, se estudia el efecto de la intermitencia de las partículas infectadas para un proceso de ramificación supercrítico en cada punto de la red. Se presentan simulaciones para demostrar el efecto de la agrupación límite para el modelo epidemiológico.