El cáncer de mama (CM) es una enfermedad heterogénea que afecta a millones de mujeres cada año. El diagnóstico precoz es crucial para aumentar la supervivencia. El trabajo clínico del diagnóstico de CM implica imágenes diagnósticas y caracterización bioquímica. En los últimos años, los avances técnicos en el procesamiento de imágenes permitieron la aplicación de un análisis avanzado de imágenes (radiómica) a datos clínicos. Además, las tecnologías -ómicas han mostrado su potencial en la caracterización del CM. Combinar la información proporcionada por la radiómica con los datos -ómicos puede ser importante para personalizar el trabajo diagnóstico y terapéutico en un contexto clínico en beneficio del paciente. En esta revisión, analizamos la literatura reciente, destacando enfoques innovadores para combinar datos de imágenes y bioquímicos/biológicos, con el objetivo de identificar avances recientes en radiogenómica aplicada al CM. Los resultados de los estudios de radiogenómica son enfoques alentadores en un entorno clínico. A pesar de esto, dado que la radiogenómica es un área emergente, el enfoque óptimo debe enfrentar limitaciones técnicas y debe aplicarse a grandes cohortes que incluyan todos los perfiles de expresión actualmente disponibles para los subtipos de CM (por ejemplo, además de marcadores de transcriptómica, proteómica y miRNómica, también otros perfiles de ARN no codificante).