La adopción de radios cognitivos (CRs) con múltiples antenas en la detección de espectro ciego no cooperativa y cooperativa (CSS) bajo canales de desvanecimiento ha llamado la atención debido a un mejor rendimiento de detección proporcionado por la ganancia de diversidad espacial de múltiples sensores en diferentes ubicaciones geográficas y menor complejidad, respectivamente. Sin embargo, la mayoría de los estudios no consideran escenarios de detección de mayor relevancia práctica: por ejemplo, a veces adoptando solo matrices de antenas no calibradas y a veces solo señales correlacionadas en las matrices de antenas de los CRs, pero casi siempre, ninguna de estas deficiencias. Por lo tanto, este artículo estudia estas deficiencias combinadas en el rendimiento de dos técnicas ciegas en CSS centralizado con fusión de decisiones (DF) y fusión de datos para diferentes números de CRs y antenas por CR, ambos bajo canales de desvanecimiento selectivo en frecuencia. Uno es la cancelación de división de densidad espectral de potencia cooperativa de plegado circular (CFCPSC), y el otro es la prueba de razón de verosimilitud generalizada (GLRT). Los extensos resultados numéricos muestran, por ejemplo, que con fusión de muestras (SF) y antenas calibradas, GLRT supera a CFCPSC independientemente de la correlación, el número de antenas o CRs. Sin embargo, las antenas no calibradas penalizan severamente a GLRT mientras benefician sorprendentemente a CFCPSC. La correlación es perjudicial para GLRT y CFCPSC con SF pero puede ayudar a CFCPSC en DF y a GLRT en DF o fusión de valores propios. En general, CFCPSC supera a GLRT.