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La radiación neta impulsa la dinámica de la evapotranspiración en un bosque de madera dura de tierras bajas en el sureste de los Estados Unidos: Perspectivas de enfoques de modelado múltiple

Autores: Kandel, Bibek; Bhattacharjee, Joydeep

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

La radiación neta impulsa la dinámica de la evapotranspiración en un bosque de madera dura de tierras bajas en el sureste de los Estados Unidos: Perspectivas de enfoques de modelado múltiple


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Evapotranspiración
Balance hídrico
Bosques de frondosas de tierras bajas
Variables meteorológicas
Covarianza de eddy
Modelado de ecuaciones estructurales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La evapotranspiración (ET) es un componente principal del presupuesto hídrico en los bosques de frondosas de tierras bajas (BHF) y está impulsada por un complejo conjunto entrelazado de variables meteorológicas. La comprensión de estas interdependencias que conducen a variaciones estacionales en ET es crucial para informar mejor la gestión de recursos hídricos en la región. Utilizamos modelado de ecuaciones estructurales y modelado AIC para analizar los impulsores de ET utilizando datos de flujo de agua por covarianza de Eddy recolectados de un BHF ubicado en el Área de Manejo de Vida Silvestre Russel Sage (RSWMA). Consiste en árboles de frondosas caducifolias de dosel cerrado y maduros, con una altura promedio del dosel de 27 m. Se utilizó un análisis factorial para caracterizar la varianza compartida entre los impulsores, y se utilizó un análisis de caminos para cuantificar las contribuciones independientes de los impulsores individuales. En nuestros resultados, ET y la radiación neta (R) mostraron patrones de variabilidad similares con el déficit de presión de vapor (VPD) y la temperatura en las estaciones de primavera, verano y otoño, mientras que diferían en la estación invernal. El análisis de caminos mostró que R tiene la influencia más fuerte en las variaciones de ET a través de caminos directos e indirectos. En bosques caducifolios como los BHF, nuestros resultados sugieren que ET es más dependiente de la energía durante la temporada de crecimiento (primavera y verano) y al inicio de la temporada no de crecimiento (otoño) y más dependiente de la temperatura durante la estación invernal.

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