Arquitectura de procesamiento de señales de radar para la detección temprana de obstáculos automotrices
Autores: Petrovi, Nikola; Petrovi, Marija; Milovanovi, Vladimir
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Arquitectura de procesamiento de señales de radar para la detección temprana de obstáculos automotrices
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Adopción masiva
Vehículos automotores
Sistemas de seguridad
Radar de ondas milimétricas
Procesamiento de datos en tiempo real
Detección de obstáculos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Con la adopción masiva de vehículos automotores, los accidentes de tráfico se han vuelto una ocurrencia común. Una solución a este problema es emplear sistemas de seguridad que puedan proporcionar una advertencia temprana de posibles accidentes. Estos sistemas alertan a los conductores para frenar o tomar control activo de un vehículo con el fin de hacer el frenado más seguro y suave, protegiendo así a los conductores y a todos los demás participantes del tráfico. La mayoría de estos sistemas de seguridad utilizan radar de onda milimétrica como sensores primarios, y uno de los principales desafíos es el procesamiento de datos en tiempo real de múltiples sensores integrados en un solo automóvil de pasajeros.
Descripción
Con la adopción masiva de vehículos automotores, los accidentes de tráfico se han vuelto una ocurrencia común. Una solución a este problema es emplear sistemas de seguridad que puedan proporcionar una advertencia temprana de posibles accidentes. Estos sistemas alertan a los conductores para frenar o tomar control activo de un vehículo con el fin de hacer el frenado más seguro y suave, protegiendo así a los conductores y a todos los demás participantes del tráfico. La mayoría de estos sistemas de seguridad utilizan radar de onda milimétrica como sensores primarios, y uno de los principales desafíos es el procesamiento de datos en tiempo real de múltiples sensores integrados en un solo automóvil de pasajeros.