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¿Qué tan bien se pueden predecir los contrails persistentes?

Autores: Gierens, Klaus; Matthes, Sigrun; Rohs, Susanne

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

¿Qué tan bien se pueden predecir los contrails persistentes?


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Estelas de condensación
Aviación
Forzamiento radiativo
Pronóstico del tiempo
Persistente
Sobresaturación de hielo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los rastros persistentes y el cirro de rastros son responsables de una gran parte de la forzamiento radiativo inducido por la aviación. Una fracción considerable de su efecto de calentamiento podría eliminarse desviando solo una pequeña fracción de las rutas de vuelo, a saber, aquellas que producen el mayor forzamiento radiativo individual (iRF). Para que esta sea una estrategia de mitigación viable, es necesario que la previsión meteorológica de la aviación sea capaz de predecir (i) cuándo y dónde se forman los rastros, (ii) cuáles de estos son persistentes y (iii) cuán grande sería el iRF de esos rastros. Aquí estudiamos varias bases de datos junto con datos meteorológicos para ver si tal previsión sería actualmente posible. Resulta que la formación de rastros puede preverse con cierto éxito, pero hay problemas para predecir la persistencia de los rastros. La razón subyacente a esto es que, aunque el campo de temperatura es bastante bueno en la predicción meteorológica y en las simulaciones climáticas con dinámica especificada, esto no ocurre con la humedad relativa en general y con la supersaturación de hielo en particular. Sin embargo, encontramos que el modelo meteorológico muestra las peculiaridades dinámicas que se esperan para las regiones supersaturadas de hielo donde efectivamente se encuentran rastros fuertes en los datos satelitales. Esto justifica cierta esperanza de que la predicción de rastros fuertes puede ser posible a través de una regresión general que involucre el estado dinámico de la atmósfera circundante.

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