Este artículo explora la variedad de formas en que se puede utilizar un grafo acíclico dirigido (DAG) para representar un problema de causalidad probabilística. Para cada una de estas formas, describimos la semántica relevante formal o informal que rige esa representación. Se sugiere que la representación más clara de este tipo es la que se encuentra en un DAG aumentado, que contiene nodos para indicadores de intervención no estocásticos además de los nodos habituales para las variables de dominio.