El Big Data ha cambiado la forma en que las empresas y las personas gestionan el conocimiento y toman decisiones. Sin embargo, al hablar sobre Big Data, muchas veces hay diferentes definiciones sobre lo que es y para qué se utiliza, ya que existen muchas interpretaciones y desacuerdos. Por estas razones, hemos revisado la literatura para recopilar y proporcionar una posible solución a las discrepancias existentes entre los términos Análisis de Datos, Minería de Datos, Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos y Big Data. Además, hemos recopilado los patrones utilizados en la Minería de Datos, las diferentes fases del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos y algunas definiciones de Big Data según algunas empresas y organizaciones importantes. Por otro lado, el Big Data tiene desafíos que a veces son similares a sus propias características. Estas características son conocidas como las "Vs". Sin embargo, dependiendo del autor, estas "Vs" pueden ser más o menos, desde 3 hasta 5, o incluso 7. Además, las 4Vs o 5Vs no son siempre las mismas. Por lo tanto, en esta encuesta, revisamos la literatura para explicar cuántas "Vs" se han detectado y explicado según diferentes problemas existentes. Además, detectamos 7 "Vs", tres de las cuales tenían subtipos.