logo móvil
Contáctanos

Mapeo de qtl del índice de área foliar y contenido de clorofila basado en la teledetección de uav en trigo

Autores: Wang, Wei; Gao, Xue; Cheng, Yukun; Ren, Yi; Zhang, Zhihui; Wang, Rui; Cao, Junmei; Geng, Hongwei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Mapeo de qtl del índice de área foliar y contenido de clorofila basado en la teledetección de uav en trigo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Identificación fenotípica de alto rendimiento
Locus de rasgos cuantitativos
Imágenes multiespectrales de UAV
Minería de genes
Trigo.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La identificación fenotípica de alto rendimiento es un requisito previo para la identificación a gran escala y la búsqueda de genes de rasgos importantes. Sin embargo, el trabajo existente rara vez ha aprovechado la identificación fenotípica de alto rendimiento en la adquisición de loci de rasgos cuantitativos (QTL) en cultivos de trigo. Aclarar la viabilidad y efectividad de los datos fenotípicos de alto rendimiento obtenidos de imágenes multiespectrales de UAV en la búsqueda de genes de rasgos importantes es un problema urgente que debe resolverse en el trigo.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro