PyIncentiveBC: un módulo de Python para la simulación de mecanismos de incentivos implementados en sistemas basados en blockchain
Autores: Ouaguid, Abdellah; Hanine, Mohamed; Chiba, Zouhair; Abghour, Noreddine; Ouzzif, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
PyIncentiveBC: un módulo de Python para la simulación de mecanismos de incentivos implementados en sistemas basados en blockchain
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Enfoques
Participantes
Sistema basado en Blockchain
Benchmarking
PyIncentiveBC
Mecanismo de incentivos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
La diversidad de enfoques para retener participantes en un sistema basado en Blockchain complica el benchmarking. La mayoría de propuestas para recompensar y penalizar a los participantes en estos sistemas se limitan a su propio conjunto de datos y escenarios, lo que dificulta comparar su efectividad. Para superar estos desafíos, desarrollamos PyIncentiveBC, un simulador gratuito, de código abierto y modular diseñado para evaluar la fiabilidad de cualquier enfoque, incorporando un mecanismo de incentivos dinámico y proporcional propuesto en nuestro trabajo anterior. PyIncentiveBC tiene como objetivo proporcionar a las comunidades científicas una solución de software extensible que facilite el benchmarking de enfoques existentes con nuevos propuestos por ellos.
Descripción
La diversidad de enfoques para retener participantes en un sistema basado en Blockchain complica el benchmarking. La mayoría de propuestas para recompensar y penalizar a los participantes en estos sistemas se limitan a su propio conjunto de datos y escenarios, lo que dificulta comparar su efectividad. Para superar estos desafíos, desarrollamos PyIncentiveBC, un simulador gratuito, de código abierto y modular diseñado para evaluar la fiabilidad de cualquier enfoque, incorporando un mecanismo de incentivos dinámico y proporcional propuesto en nuestro trabajo anterior. PyIncentiveBC tiene como objetivo proporcionar a las comunidades científicas una solución de software extensible que facilite el benchmarking de enfoques existentes con nuevos propuestos por ellos.