Este documento emplea un diseño de investigación transversal para recopilar datos cuantitativos de un grupo de empresas farmacéuticas griegas con el fin de evaluar su riesgo crediticio. Los datos se procesan utilizando una variedad de enfoques cuantitativos, incluyendo un análisis envolvente de datos (DEA) en dos etapas combinado con bootstrap y agrupamiento jerárquico. Los resultados del análisis DEA en dos etapas con bootstrap indican que el problema clave en el rendimiento de las empresas es la falta de efectividad más que la eficiencia operativa. La falta de correlación entre la eficiencia operativa y la efectividad indica que las métricas de rendimiento de las empresas son independientes. Como resultado, se desarrolla un indicador sintético basado en DEA con bootstrap que se utilizará junto con las otras métricas de rendimiento como insumos para el agrupamiento jerárquico para dividir las empresas de la muestra en clústeres de riesgo crediticio. El enfoque de DEA en dos etapas con bootstrap utilizado en este estudio podría ayudar a las empresas a evaluar su rendimiento y aumentar sus ventajas competitivas.