Sea el estimador de densidad kernel no paramétrico basado en una función kernel y una secuencia de vectores aleatorios independientes e idénticamente distribuidos que toman valores en . Con algunas condiciones suaves, establecemos desviaciones moderadas agudas para el estimador de densidad kernel. Esto significa que proporcionamos un equivalente para las probabilidades de cola de este estimador.