El sistema de fabricación en la nube puede proporcionar a los consumidores servicios de fabricación bajo demanda, lo que mejora significativamente la tasa de utilización de los recursos de fabricación distribuidos y la velocidad de respuesta a las necesidades de productos personalizados. En la plataforma de fabricación en la nube, la implementación exitosa de diversas aplicaciones industriales depende de la carga y transmisión de datos de fabricación a nivel de campo relacionados. Por ejemplo, la realización de la aplicación de composición de servicios de fabricación debe emparejar las tareas de fabricación con los recursos de fabricación distribuidos de acuerdo con sus datos de estado de trabajo y datos de medición de rendimiento. Por lo tanto, este documento propone un marco de integración y análisis de datos de un sistema de fabricación en la nube basado en la colaboración entre la nube y el borde y el Internet Industrial de las Cosas (IIoT). Se establece un modelo de información orientado a servicios para describir uniformemente los datos operativos relacionados y los atributos funcionales de los recursos de fabricación heterogéneos. En segundo lugar, se propone un método de transmisión e integración en tiempo real de datos operativos de campo y de sensores de alto volumen basado en middleware de mensajes para realizar el monitoreo remoto de los recursos de fabricación distribuidos y la distribución eficiente de los datos relacionados. Finalmente, se presenta un mecanismo de colaboración entre la nube y el borde para entrenar y actualizar los parámetros de varios modelos de inteligencia artificial desplegados en puertas de enlace de borde. En el experimento, tomando el torno de control numérico por computadora (CNC) como ejemplo, se verifica la efectividad del método propuesto para el acceso a recursos de fabricación. Tomando el modelo de diagnóstico de fallas del torno CNC como ejemplo, se verifica la eficiencia del mecanismo de colaboración entre la nube y el borde propuesto para la actualización del modelo.