La supervisión clínica es esencial para los aprendices, previniendo el agotamiento y asegurando la efectividad de sus intervenciones. Las tecnologías de IA ofrecen posibilidades crecientes para desarrollar prácticas clínicas, siendo la supervisión particularmente adecuada para la automatización. El objetivo de este estudio es evaluar la viabilidad de utilizar ChatGPT-4 como herramienta de supervisión en la formación en psicoterapia. Para lograr esto, se presentó un caso clínico a tres grupos distintos (IA no entrenada, IA preentrenada y supervisor humano calificado), y su retroalimentación fue evaluada por aprendices de psicoterapia Gestalt utilizando una escala de Likert para medir la satisfacción. El análisis estadístico, utilizando el paquete estadístico SPSS versión 25 y aplicando análisis de componentes principales (PCA) y análisis de varianza de un solo factor (ANOVA), demostró diferencias significativas a favor de la retroalimentación de la IA preentrenada. PCA destacó cuatro componentes del cuestionario: relacional y emocional (C1), calidad didáctica y técnica (C2), apoyo y desarrollo del tratamiento (C3) y orientación profesional y adaptabilidad (C4). Las calificaciones de satisfacción obtenidas de los tres tipos de retroalimentación de supervisión se compararon utilizando ANOVA. La retroalimentación generada por la IA preentrenada (f2) fue calificada significativamente más alta que las otras dos (retroalimentación de IA no entrenada (f1) y retroalimentación humana (f3)) en C4; en C1, la superioridad de f2 sobre f1 pero no sobre f3 parece significativa. Estos resultados sugieren que la IA, cuando se calibra adecuadamente, puede ser una herramienta apreciable para complementar la efectividad de la supervisión clínica, ofreciendo una metodología de supervisión combinada innovadora, en particular en el área de orientación profesional.