Después de eliminar la pobreza absoluta, los esfuerzos de China contra la pobreza se han centrado en la pobreza relativa multidimensional. Este estudio utiliza microdatos de la Academia China de Ciencias Agrícolas (CAAS) de 2012 a 2021, aplica el índice de Kakwani para construir un indicador de pobreza relativa multidimensional y utiliza un modelo de transformación endógena para analizar el impacto de la transferencia de tierras en la pobreza relativa multidimensional en las áreas rurales. El estudio encontró que (1) la transferencia de tierras puede reducir efectivamente la pobreza relativa multidimensional de los hogares agrícolas. (2) La transferencia de tierras tiene un mejor efecto mitigador en los jóvenes agricultores, los agricultores con niveles de alfabetización más altos y los agricultores que no tienen pobreza aguda. (3) La transferencia de tierras alivia la pobreza relativa multidimensional al aumentar la mecanización agrícola, los ingresos empresariales, el empleo fuera de la granja y los ingresos salariales. (4) Los efectos de la transferencia de tierras hacia fuera y hacia dentro en las dimensiones de la pobreza relativa multidimensional son heterogéneos.