¿puede la información del vecindario superar a los índices de vegetación?
Autores: Noa-Yarasca, Efrain; Osorio Leyton, Javier M.; Hajda, Chad B.; Adhikari, Kabindra; Smith, Douglas R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
¿puede la información del vecindario superar a los índices de vegetación?
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Predicción de rendimiento de cultivos
Datos espectrales con rezago espacial
Modelo de aprendizaje automático
índice de vegetación
Datos de imagen multiespectral
Datos de vecindario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La predicción precisa y confiable de rendimientos de cultivos es esencial para optimizar la gestión agrícola, la asignación de recursos y la toma de decisiones, al mismo tiempo que apoya a los agricultores y partes interesadas en adaptarse al cambio climático y al aumento de la demanda global.
Descripción
La predicción precisa y confiable de rendimientos de cultivos es esencial para optimizar la gestión agrícola, la asignación de recursos y la toma de decisiones, al mismo tiempo que apoya a los agricultores y partes interesadas en adaptarse al cambio climático y al aumento de la demanda global.