La segmentación de las fases P y S microsísmicas es un paso influyente que limita la precisión de la ubicación de eventos, la inversión de parámetros y el análisis de mecanismos. Por lo tanto, se propone un Unet mejorado llamado PSSegNet para segmentar inteligentemente las fases P y S. Las máscaras diseñadas se utilizan como salidas de PSSegNet, que se utilizan para obtener las características de tiempo-frecuencia de las fases P y S. Como resultado, el error cuadrático medio (MSE) entre la máscara predicha y la máscara etiquetada real se concentra por debajo de 2.5, y el error acumulado (AE) de la fase P/S reconstruida basada en la máscara predicha se concentra por debajo de 1.0 x 10. Los resultados de la selección de llegada muestran que el error general del conjunto de pruebas completo es inferior a 50 ms y la mayoría de los errores son inferiores a 20 ms. Datos con SNR (relación señal-ruido) < 2, 2