Pspatreg: paquete de R para modelos autorregresivos espaciales semiparamétricos
Autores: Mínguez, Román; Basile, Roberto; Durbán, María
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Pspatreg: paquete de R para modelos autorregresivos espaciales semiparamétricos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Paquete
Modelos econométricos espaciales
P-Spline
Estimación
No paramétrico
Tendencia espacio temporal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo presenta el paquete R, que está disponible públicamente para su descarga desde la Red de Archivos R Completa, para estimar modelos econométricos espaciales semiparamétricos de penalización de spline (P-Spline). Estos modelos pueden incorporar una tendencia espaciotemporal no paramétrica, un rezago espacial de la variable dependiente, variables independientes, ruido y ruido autorregresivo de series temporales. Las funciones principales en este paquete abarcan la estimación de modelos econométricos espaciales P-Spline utilizando métodos de Máxima Verosimilitud Restringida (REML) o Máxima Verosimilitud (ML), así como el cálculo de impactos marginales para términos paramétricos y no paramétricos. Además, el paquete ofrece métodos para la visualización gráfica de funciones no lineales estimadas y mapas de tendencias espaciales o espaciotemporales. Se proporcionan aplicaciones a datos espaciales de sección cruzada y de panel para ilustrar la funcionalidad del paquete.
Descripción
Este artículo presenta el paquete R, que está disponible públicamente para su descarga desde la Red de Archivos R Completa, para estimar modelos econométricos espaciales semiparamétricos de penalización de spline (P-Spline). Estos modelos pueden incorporar una tendencia espaciotemporal no paramétrica, un rezago espacial de la variable dependiente, variables independientes, ruido y ruido autorregresivo de series temporales. Las funciones principales en este paquete abarcan la estimación de modelos econométricos espaciales P-Spline utilizando métodos de Máxima Verosimilitud Restringida (REML) o Máxima Verosimilitud (ML), así como el cálculo de impactos marginales para términos paramétricos y no paramétricos. Además, el paquete ofrece métodos para la visualización gráfica de funciones no lineales estimadas y mapas de tendencias espaciales o espaciotemporales. Se proporcionan aplicaciones a datos espaciales de sección cruzada y de panel para ilustrar la funcionalidad del paquete.