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Pruebas de rendimiento del código de modelado y simulación del sistema de suministro de propelente líquido utilizando el método de características

Autores: Seo, Ji Hoe; Kim, Hye In; Roh, Tae-Seong; Lee, Hyoung Jin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Pruebas de rendimiento del código de modelado y simulación del sistema de suministro de propelente líquido utilizando el método de características


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Sistema de suministro de propulsor líquido
Motor
Estabilidad
Técnicas de modelado y simulación
Método de características
Flujo interno

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo principal de un sistema de suministro de propulsor líquido es proporcionar propulsor al motor, lo que permite un rendimiento estable de la misión. Por lo tanto, el diseño del sistema debe centrarse en minimizar los factores que pueden contribuir a la inestabilidad, al tiempo que se satisfacen los requisitos especificados. Las técnicas de modelado y simulación (M&S) se utilizan típicamente para lograr un diseño eficiente, ofreciendo ventajas como la capacidad de simular diversas condiciones sin restricciones, reduciendo así los costos y el tiempo de desarrollo inicial. En consecuencia, el rendimiento y la precisión del programa de M&S pueden impactar significativamente en el proceso de desarrollo general. En este estudio, se utiliza el método de características (MOC) para calcular de manera efectiva el flujo interno en tuberías, desarrollando así un código de M&S con excelente precisión y rendimiento. La eficiencia del código interno desarrollado se evalúa comparando los resultados de la simulación con los de un programa comercial. Además, se lleva a cabo un experimento de suministro de agua, y los resultados experimentales se comparan con los dos resultados de simulación para validación. El análisis comparativo destaca el rendimiento y la precisión superiores del código interno sobre el programa comercial, con el código interno demostrando una mejora de precisión promedio de aproximadamente 2% a 3% y un rendimiento computacional aproximadamente 1.7 veces más rápido.

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