Desarrollando diferentes condiciones de prueba para verificar la robustez y versatilidad de los brazos robóticos controlados por algoritmos evolutivos
Autores: Szabo, Roland
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Desarrollando diferentes condiciones de prueba para verificar la robustez y versatilidad de los brazos robóticos controlados por algoritmos evolutivos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Brazos robóticos
Efectos de gravedad
Precisión
Seguidor solar
Recolector de energía
Algoritmos genéticos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este documento se presentarán diferentes casos de prueba en los que se prueban brazos robóticos. Un brazo robótico se prueba para los efectos de la gravedad que se pueden observar en él. El otro brazo robótico se prueba para ver cuánta precisión tiene al aprender a escribir. El otro brazo robótico se prueba en cuán bien puede funcionar como seguidor solar y qué tan precisamente puede funcionar como recolector de energía. Sobre la base de estas pruebas, la estructura mecánica, la electrónica y el software del brazo robótico se ponen a prueba. El software se basa en software evolutivo que implementa algoritmos genéticos. Todo el sistema de comandos también se traslada a FPGAs (a hardware) para aumentar la velocidad y el tiempo de respuesta.
Descripción
En este documento se presentarán diferentes casos de prueba en los que se prueban brazos robóticos. Un brazo robótico se prueba para los efectos de la gravedad que se pueden observar en él. El otro brazo robótico se prueba para ver cuánta precisión tiene al aprender a escribir. El otro brazo robótico se prueba en cuán bien puede funcionar como seguidor solar y qué tan precisamente puede funcionar como recolector de energía. Sobre la base de estas pruebas, la estructura mecánica, la electrónica y el software del brazo robótico se ponen a prueba. El software se basa en software evolutivo que implementa algoritmos genéticos. Todo el sistema de comandos también se traslada a FPGAs (a hardware) para aumentar la velocidad y el tiempo de respuesta.