Modelo de pruebas no destructivas de polifenoles del té basado en tecnología hiperespectral combinada con métodos quimiométricos
Autores: Luo, Xiong; Xu, Lijia; Huang, Peng; Wang, Yuchao; Liu, Jiang; Hu, Yan; Wang, Peng; Kang, Zhiliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Modelo de pruebas no destructivas de polifenoles del té basado en tecnología hiperespectral combinada con métodos quimiométricos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Té
Tecnología de imagen hiperespectral
Polifenoles
Algoritmos
Modelo de predicción
Regresor
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La detección no destructiva de la calidad interna del té es de gran importancia para el procesamiento y almacenamiento del té. En este estudio, se adopta la tecnología de imagen hiperespectral para detectar cuantitativamente el contenido de polifenoles del té en tibetanos mediante el análisis de las características del espectro del té en la longitud de onda que va de 420 a 1010 nm. Los resultados experimentales muestran que el modelo de apilamiento recién construido predice con mayor precisión que los modelos de predicción de regresores individuales. Los coeficientes de determinación y para la predicción de polifenoles de té tibetano son 0.9709 y 0.9625, y el error cuadrático medio RMSEC y RMSEP son 0.2766 y 0.3852 para el nuevo modelo, respectivamente, lo que muestra que el contenido de polifenoles de té tibetano se puede determinar con precisión.
Descripción
La detección no destructiva de la calidad interna del té es de gran importancia para el procesamiento y almacenamiento del té. En este estudio, se adopta la tecnología de imagen hiperespectral para detectar cuantitativamente el contenido de polifenoles del té en tibetanos mediante el análisis de las características del espectro del té en la longitud de onda que va de 420 a 1010 nm. Los resultados experimentales muestran que el modelo de apilamiento recién construido predice con mayor precisión que los modelos de predicción de regresores individuales. Los coeficientes de determinación y para la predicción de polifenoles de té tibetano son 0.9709 y 0.9625, y el error cuadrático medio RMSEC y RMSEP son 0.2766 y 0.3852 para el nuevo modelo, respectivamente, lo que muestra que el contenido de polifenoles de té tibetano se puede determinar con precisión.