Pruebas funcionales integradas de aceleradores analógicos en memoria para redes neuronales profundas
Autores: Mishra, Abhishek Kumar; Das, Anup Kumar; Kandasamy, Nagarajan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Pruebas funcionales integradas de aceleradores analógicos en memoria para redes neuronales profundas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Metodología
Autoevaluación integrada en línea
Aceleradores de redes neuronales profundas
Modelo de falla funcional
Patrones de prueba
Cobertura de fallas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El artículo desarrolla una metodología para la autoevaluación en línea de aceleradores de redes neuronales profundas (DNN) para validar el correcto funcionamiento con respecto a sus especificaciones funcionales.
Descripción
El artículo desarrolla una metodología para la autoevaluación en línea de aceleradores de redes neuronales profundas (DNN) para validar el correcto funcionamiento con respecto a sus especificaciones funcionales.