Las pruebas de regresión son críticas en el desarrollo ágil de software, ya que aseguran que los cambios frecuentes no introduzcan defectos en funcionalidades que anteriormente funcionaban. Mientras que las metodologías ágiles enfatizan iteraciones rápidas y la entrega de valor, la investigación sobre pruebas de regresión se ha centrado predominantemente en optimizar la eficiencia técnica en lugar de alinearse con los principios ágiles. Este estudio tiene como objetivo mapear sistemáticamente las tendencias y brechas de investigación en pruebas de regresión dentro de entornos ágiles, identificando áreas que requieren una mayor exploración para mejorar la alineación con las prácticas ágiles y los resultados impulsados por el valor. Un estudio de mapeo sistemático analizó 35 estudios primarios. La investigación categorizó los estudios según sus áreas de enfoque, métricas de evaluación, marcos ágiles y metodologías, proporcionando una visión general completa del campo. Los hallazgos enfatizan fuertemente la priorización y selección de pruebas, reflejando la necesidad de una detección de fallos optimizada y eficiencia en la ejecución en flujos de trabajo ágiles. Sin embargo, áreas como la generación de pruebas, la minimización de pruebas y el análisis de costos están poco exploradas. Las métricas de evaluación actuales abordan principalmente resultados técnicos, descuidando aspectos específicos ágiles como el impacto comercial de la gravedad de los defectos y los flujos de trabajo iterativos. Además, la investigación destaca el dominio de los marcos de integración continua, con una atención limitada a otras prácticas ágiles como Scrum y una falta de conjuntos de datos que capturen atributos específicos ágiles como los costos de prueba y la importancia de las historias de usuario. Este estudio subraya la necesidad de que la investigación se expanda más allá de las áreas de enfoque existentes, explorando diversas técnicas de prueba y desarrollando métricas y conjuntos de datos centrados en ágil. Al abordar estas brechas, el trabajo futuro puede mejorar la aplicabilidad de las estrategias de pruebas de regresión y alinearlas más estrechamente con los principios del desarrollo ágil.