Pruebas de IA para chatbots inteligentes-Un estudio de caso
Autores: Gao, Jerry; Agarwal, Radhika; Garsole, Prerna
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Pruebas de IA para chatbots inteligentes-Un estudio de caso
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Método de prueba de árbol de decisión
Flujo conversacional
Modelado de pruebas de IA inteligente en sistemas de chat
Ingeniería de software
Funciones impulsadas por IA
Inteligencia emocional
Wysa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El método de prueba de árbol de decisiones funciona como una estructura de diagrama de flujo para el flujo conversacional. Tiene preguntas y respuestas predeterminadas que guían al usuario a través de tareas específicas. Inspirado en los principios del método de prueba de árbol de decisiones en ingeniería de software, este documento discute sistemas de chat de modelado de pruebas de IA inteligentes, incluidos conceptos básicos, validación de calidad, generación y aumento de pruebas, alcances de prueba, enfoques y necesidades. La novedad del documento radica en un sistema de chatbot de modelado de pruebas de IA inteligente construido e implementado basado en un innovador modelo de prueba de IA tridimensional para funciones impulsadas por IA en aplicaciones móviles inteligentes para apoyar la prueba de funciones de IA basada en modelos, la generación de datos de prueba y el análisis adecuado de los resultados de cobertura de pruebas. Como resultado, se proporciona un estudio de caso utilizando un sistema de chatbot de salud mental e inteligencia emocional, Wysa. Ayuda a rastrear y analizar el estado de ánimo y ayuda en el análisis de sentimientos.
Descripción
El método de prueba de árbol de decisiones funciona como una estructura de diagrama de flujo para el flujo conversacional. Tiene preguntas y respuestas predeterminadas que guían al usuario a través de tareas específicas. Inspirado en los principios del método de prueba de árbol de decisiones en ingeniería de software, este documento discute sistemas de chat de modelado de pruebas de IA inteligentes, incluidos conceptos básicos, validación de calidad, generación y aumento de pruebas, alcances de prueba, enfoques y necesidades. La novedad del documento radica en un sistema de chatbot de modelado de pruebas de IA inteligente construido e implementado basado en un innovador modelo de prueba de IA tridimensional para funciones impulsadas por IA en aplicaciones móviles inteligentes para apoyar la prueba de funciones de IA basada en modelos, la generación de datos de prueba y el análisis adecuado de los resultados de cobertura de pruebas. Como resultado, se proporciona un estudio de caso utilizando un sistema de chatbot de salud mental e inteligencia emocional, Wysa. Ayuda a rastrear y analizar el estado de ánimo y ayuda en el análisis de sentimientos.