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Pruebas de IA para chatbots inteligentes-Un estudio de caso

Autores: Gao, Jerry; Agarwal, Radhika; Garsole, Prerna

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Pruebas de IA para chatbots inteligentes-Un estudio de caso


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Método de prueba de árbol de decisión
Flujo conversacional
Modelado de pruebas de IA inteligente en sistemas de chat
Ingeniería de software
Funciones impulsadas por IA
Inteligencia emocional
Wysa

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El método de prueba de árbol de decisiones funciona como una estructura de diagrama de flujo para el flujo conversacional. Tiene preguntas y respuestas predeterminadas que guían al usuario a través de tareas específicas. Inspirado en los principios del método de prueba de árbol de decisiones en ingeniería de software, este documento discute sistemas de chat de modelado de pruebas de IA inteligentes, incluidos conceptos básicos, validación de calidad, generación y aumento de pruebas, alcances de prueba, enfoques y necesidades. La novedad del documento radica en un sistema de chatbot de modelado de pruebas de IA inteligente construido e implementado basado en un innovador modelo de prueba de IA tridimensional para funciones impulsadas por IA en aplicaciones móviles inteligentes para apoyar la prueba de funciones de IA basada en modelos, la generación de datos de prueba y el análisis adecuado de los resultados de cobertura de pruebas. Como resultado, se proporciona un estudio de caso utilizando un sistema de chatbot de salud mental e inteligencia emocional, Wysa. Ayuda a rastrear y analizar el estado de ánimo y ayuda en el análisis de sentimientos.

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