Unidimensional ensamblado sobre la marcha de pruebas adaptativas multietapa (OMST), un método de prueba flexible, integra las fortalezas del ensamblado de prueba adaptativa de prueba adaptativa computarizada (CAT) y la administración de prueba modular de prueba adaptativa multietapa (MST). Dado que numerosas estructuras de rasgos latentes en aplicaciones prácticas son inherentemente multidimensionales, es necesario extender el ámbito de unidimensional a multidimensional. La teoría de respuesta al ítem multidimensional (MIRT), una rama de la investigación matemática y estadística de modelado de variables latentes, tiene una posición importante en el campo internacional de pruebas. Basándose en MIRT, este estudio propone un enfoque de OMST multidimensional (OMST-M), y se proponen algoritmos de ensamblado de prueba automatizados sobre la marcha basados en la estimación puntual y el elipsoide de confianza, respectivamente. OMST-M puede medir de manera efectiva y flexible los rasgos latentes multidimensionales a través de pruebas adaptativas etapa por etapa. Los resultados de la simulación indicaron que bajo diferentes configuraciones de estructuras de rasgos latentes, longitudes de módulos y contenidos de módulos, el enfoque OMST-M demostró un buen rendimiento en términos de precisión en la estimación de habilidades y control de exposición de ítems. La investigación empírica reveló que el enfoque OMST-M era comparable tanto a MST multidimensional como a CAT en términos de precisión en la estimación de habilidades y mostraba una notable flexibilidad para ajustar la longitud y el contenido a lo largo de sus etapas de prueba. En resumen, el OMST-M propuesto presenta una precisión de medición relativamente alta, eficiencia, implementación conveniente y viabilidad práctica.