Prueba no paramétrica para disminuir la incertidumbre de la distribución de la vida residual (DURL)
Autores: Benaoudia, Hassina; Aissani, Amar
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Prueba no paramétrica para disminuir la incertidumbre de la distribución de la vida residual (DURL)
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Estadística
Incertidumbre
Monotonía
Distribución exponencial
Vida residual
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, proponemos una nueva estadística para probar la monotonicidad de la incertidumbre basada en criterios derivados y el método del histograma. Probamos la hipótesis nula de que la entropía residual es constante frente al hecho de que disminuye con el tiempo. Por lo tanto, dado que la distribución exponencial es la distribución con una incertidumbre constante, establecemos la distribución exponencial de prueba frente a la disminución de la incertidumbre de la distribución de vida residual. Se demuestra la consistencia y la normalidad asintótica. Los valores críticos de las estadísticas se dan mediante el método de simulación de Monte Carlo para decidir sobre la prueba. Luego, se comparan las estimaciones de potencia de la nueva prueba con las de la prueba basada en los criterios de la monotonicidad de la entropía residual. Finalmente, mostramos, con datos reales de supervivencia, que las distribuciones pertenecen a una clase de vida residual con incertidumbre decreciente. Además, al aplicar una prueba de bondad de ajuste, confirmamos que los datos siguen distribuciones paramétricas que pertenecen a una clase de vida residual con incertidumbre decreciente.
Descripción
En este documento, proponemos una nueva estadística para probar la monotonicidad de la incertidumbre basada en criterios derivados y el método del histograma. Probamos la hipótesis nula de que la entropía residual es constante frente al hecho de que disminuye con el tiempo. Por lo tanto, dado que la distribución exponencial es la distribución con una incertidumbre constante, establecemos la distribución exponencial de prueba frente a la disminución de la incertidumbre de la distribución de vida residual. Se demuestra la consistencia y la normalidad asintótica. Los valores críticos de las estadísticas se dan mediante el método de simulación de Monte Carlo para decidir sobre la prueba. Luego, se comparan las estimaciones de potencia de la nueva prueba con las de la prueba basada en los criterios de la monotonicidad de la entropía residual. Finalmente, mostramos, con datos reales de supervivencia, que las distribuciones pertenecen a una clase de vida residual con incertidumbre decreciente. Además, al aplicar una prueba de bondad de ajuste, confirmamos que los datos siguen distribuciones paramétricas que pertenecen a una clase de vida residual con incertidumbre decreciente.