Prueba natural para generador de números aleatorios basada en distribución exponencial
Autores: Tanackov, Ilija; Sinani, Feta; Stankovi, Miomir; Bogdanovi, Vuk; Stevi, eljko; Vidi, Mladen; Mihaljev-Martinov, Jelena
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Prueba natural para generador de números aleatorios basada en distribución exponencial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Números aleatorios
Ordenados
Distribuidos de forma exponencial
Parámetros
Esperanza matemática
Desviación estándar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Demostraremos que cuando los números aleatorios distribuidos uniformemente se ordenan por valor, sus diferencias sucesivas son una variable aleatoria distribuida exponencialmente Ex(). Para un conjunto de n números aleatorios, los parámetros de la esperanza matemática y la desviación estándar son = n. El teorema fue verificado en cuatro series de 200 conjuntos de 101 números aleatorios cada uno. La primera serie se obtuvo en base a decimales de la constante = 2.718281, la segunda en los decimales de la constante = 3.141592, la tercera en un número aleatorio pseudo generado a partir de la función RAND de Excel, y la cuarta serie de números aleatorios verdaderos generados a partir de ruido atmosférico. Los resultados obtenidos confirman la aplicación del teorema derivado en la práctica.
Descripción
Demostraremos que cuando los números aleatorios distribuidos uniformemente se ordenan por valor, sus diferencias sucesivas son una variable aleatoria distribuida exponencialmente Ex(). Para un conjunto de n números aleatorios, los parámetros de la esperanza matemática y la desviación estándar son = n. El teorema fue verificado en cuatro series de 200 conjuntos de 101 números aleatorios cada uno. La primera serie se obtuvo en base a decimales de la constante = 2.718281, la segunda en los decimales de la constante = 3.141592, la tercera en un número aleatorio pseudo generado a partir de la función RAND de Excel, y la cuarta serie de números aleatorios verdaderos generados a partir de ruido atmosférico. Los resultados obtenidos confirman la aplicación del teorema derivado en la práctica.