Las pruebas aceleradas de vida se utilizan para explorar la vida útil de elementos extremadamente confiables al someterlos a niveles de estrés elevados provenientes de factores estresantes para causar fallas tempranas, como temperatura, voltaje, presión, entre otros. La distribución Weibull inversa de potencia alfa (APIW) es de gran importancia y aplicaciones prácticas debido a sus características atractivas, como sus flexibilidades en la función de densidad de probabilidad y la función de tasa de riesgo. Analizamos el modelo de prueba de vida acelerada parcial por pasos con muestras de la distribución APIW bajo censura híbrida progresiva de tipo II adaptativa. Primero obtenemos las estimaciones de máxima verosimilitud y dos tipos de intervalos de confianza aproximados de los parámetros de distribución y luego derivamos estimaciones de Bayes de los parámetros desconocidos bajo diferentes funciones de pérdida. Además, analizamos tres técnicas de prueba óptimas probables para identificar la mejor censura bajo diferentes métodos de criterios de optimalidad. Realizamos estudios de simulación para evaluar el rendimiento de la muestra finita de la metodología propuesta. Finalmente, proporcionamos un ejemplo de datos reales para demostrar aún más la técnica propuesta.