La computación de alto rendimiento (HPC) desempeña un papel crucial en la computación científica, y la utilización eficiente de HPC para llevar a cabo tareas computacionales sigue siendo un punto focal de investigación. Este estudio aborda el problema de la sintonización de parámetros para modelos del sistema terrestre al proponer una solución integral basada en el concepto de flujos de trabajo científicos. Esta solución abarca métodos detallados desde el análisis de sensibilidad hasta la sintonización de parámetros e incorpora varios enfoques para mejorar la precisión de los resultados. Validamos la fiabilidad de nuestros métodos utilizando cinco casos en el Modelo de Atmósfera de Columna Única (SCAM). Específicamente, investigamos la influencia de las fluctuaciones de 11 parámetros típicos en 10 variables de salida. Los resultados experimentales muestran que la magnitud del impacto en los resultados varía significativamente cuando se perturban diferentes parámetros. Estos hallazgos ayudarán a los investigadores a desarrollar esquemas de parametrización más razonables para diferentes regiones y estaciones.