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Prueba de homogeneidad de matrices de covarianza de múltiples muestras en dimensiones altas

Autores: Sun, Peng; Tang, Yincai; Cao, Mingxiang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Prueba de homogeneidad de matrices de covarianza de múltiples muestras en dimensiones altas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Propuesto
Estadístico de prueba
Norma de Frobenius ponderada
Matrices de covarianza
Homogeneidad
Población de múltiples grupos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este documento, se propone una nueva estadística de prueba basada en la norma de Frobenius ponderada de matrices de covarianza para probar la homogeneidad de matrices de covarianza de poblaciones de múltiples grupos. Se derivan las distribuciones asintóticas de la prueba propuesta bajo las hipótesis nula y alternativa, respectivamente. Los resultados de la simulación muestran que el procedimiento de prueba propuesto tiende a superar a algunos procedimientos de prueba existentes.

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