Prueba de homogeneidad de matrices de covarianza de múltiples muestras en dimensiones altas
Autores: Sun, Peng; Tang, Yincai; Cao, Mingxiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Prueba de homogeneidad de matrices de covarianza de múltiples muestras en dimensiones altas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Propuesto
Estadístico de prueba
Norma de Frobenius ponderada
Matrices de covarianza
Homogeneidad
Población de múltiples grupos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se propone una nueva estadística de prueba basada en la norma de Frobenius ponderada de matrices de covarianza para probar la homogeneidad de matrices de covarianza de poblaciones de múltiples grupos. Se derivan las distribuciones asintóticas de la prueba propuesta bajo las hipótesis nula y alternativa, respectivamente. Los resultados de la simulación muestran que el procedimiento de prueba propuesto tiende a superar a algunos procedimientos de prueba existentes.
Descripción
En este documento, se propone una nueva estadística de prueba basada en la norma de Frobenius ponderada de matrices de covarianza para probar la homogeneidad de matrices de covarianza de poblaciones de múltiples grupos. Se derivan las distribuciones asintóticas de la prueba propuesta bajo las hipótesis nula y alternativa, respectivamente. Los resultados de la simulación muestran que el procedimiento de prueba propuesto tiende a superar a algunos procedimientos de prueba existentes.