En este documento, desarrollamos y estudiamos un procedimiento de prueba novedoso que tiene una mayor capacidad para detectar diferencias de medias para datos funcionales. En general, incluye dos etapas: primero, dividir la muestra en dos partes y seleccionar componentes principales de forma adaptativa basados en la primera mitad de la muestra; luego, construir una estadística de prueba basada en la otra mitad de la muestra. Se presenta un estudio de simulación extenso, que muestra que la prueba propuesta funciona muy bien en comparación con varios otros métodos en una variedad de configuraciones alternativas.