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Prueba de dos muestras basada en grafo ponderado a través de la verosimilitud empírica

Autores: Zhao, Xiaofeng; Yuan, Mingao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Prueba de dos muestras basada en grafo ponderado a través de la verosimilitud empírica


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Análisis de datos de red
Pruebas de hipótesis de dos muestras
Pruebas basadas en gráficos
Redes ponderadas
Verosimilitud empírica
Conjunto de datos biológicos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En el análisis de datos de redes, uno de los problemas importantes es determinar si dos conjuntos de redes provienen de la misma distribución. Este problema puede ser modelado en el marco de pruebas de hipótesis de dos muestras. Se han estudiado varios tests de dos muestras basados en grafos. Sin embargo, los métodos se centran principalmente en grafos binarios, y muchas redes del mundo real son ponderadas. En este artículo, aplicamos la verosimilitud empírica para probar la diferencia en dos poblaciones de redes ponderadas. Derivamos la distribución límite de la estadística de prueba bajo la hipótesis nula. Utilizamos experimentos de simulación para evaluar la potencia del método propuesto. Los resultados muestran que la prueba propuesta tiene un rendimiento satisfactorio. Luego, aplicamos el método propuesto a un conjunto de datos biológicos.

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