Prueba de bondad de ajuste de modelos de grafos aleatorios
Autores: Csiszár, Vill; Hussami, Péter; Komlós, János; Móri, Tamás F.; Rejt, Lídia; Tusnády, Gábor
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2012
Acceso abierto
Artículo científico
2012
Prueba de bondad de ajuste de modelos de grafos aleatorios
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Gráficos
Matrices
Probabilidades
Modelo de Rasch
Diaconis
Modelo de bloques
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Los grafos aleatorios son matrices con elementos 0-1 independientes con probabilidades determinadas por un pequeño número de parámetros. Uno de los modelos más antiguos es el modelo de Rasch donde las probabilidades son razones de números positivos que escalan las filas y columnas. Más tarde, Persi Diaconis con sus colaboradores redescubrieron el modelo para matrices simétricas y lo llamaron el modelo beta. Aquí damos pruebas de bondad de ajuste para el modelo y extendemos el modelo a una versión del modelo de bloques introducido por Holland, Laskey y Leinhard.
Descripción
Los grafos aleatorios son matrices con elementos 0-1 independientes con probabilidades determinadas por un pequeño número de parámetros. Uno de los modelos más antiguos es el modelo de Rasch donde las probabilidades son razones de números positivos que escalan las filas y columnas. Más tarde, Persi Diaconis con sus colaboradores redescubrieron el modelo para matrices simétricas y lo llamaron el modelo beta. Aquí damos pruebas de bondad de ajuste para el modelo y extendemos el modelo a una versión del modelo de bloques introducido por Holland, Laskey y Leinhard.