El algoritmo de proyecciones preservadas localmente de discriminante bidimensional (2DDLPP) agrega una matriz ponderada entre clases y una matriz ponderada dentro de clases a la función objetivo del algoritmo de proyecciones preservadas localmente bidimensionales (2DLPP), lo cual supera la desventaja de 2DLPP, es decir, que no puede utilizar la información de discriminación. Sin embargo, el problema de tamaño de muestra pequeño (SSS) sigue existiendo, y 2DDLPP procesa toda la imagen original, lo cual puede contener una gran cantidad de información redundante en las características retenidas. Por lo tanto, proponemos un nuevo algoritmo, proyecciones preservadas localmente bidimensionales exponenciales dispersas de discriminante (2DESDLPP), para abordar estos problemas.