La meseta Qinghai-Tibetana (QTP), fuente de muchos ríos importantes de Asia, es sensible al cambio climático, afectando los medios de vida de miles de millones de personas en Asia. Aquí, desarrollamos proyecciones de alta resolución de precipitación y temperaturas máximas/mínimas diarias a una resolución espacial de 0.1 grados sobre la QTP. Las proyecciones se basan en la salida de siete modelos climáticos globales (GCMs) del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados Fase 6 (CMIP6) para climas históricos (1979-2013) y proyectados (2015-2100) a través de cuatro escenarios (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0 y SSP5-8.5). Se utilizó un método actualizado de función de distribución acumulativa no estacionaria (llamado CNCDFm) para eliminar el sesgo sistémico del modelo. Verificamos la necesidad de tener en cuenta la altitud en los procesos de reducción de escala y la validez de la corrección de sesgo no estacionario. En comparación con el período histórico, el clima en la QTP en el siglo XXI es más cálido (1.2-5.1 grados C, para la temperatura máxima de la superficie) y más húmedo (3.9-26.8%) según la proyección corregida del GCM. Para la precipitación, el río Indo (IDR), el río Tarim (TMR), la parte interior de la cuenca de Qiangtang (IQTB), el Yarlung Zangbo (YLZBR) y la cuenca de Qaidam (QDB) mostraron un crecimiento muy por encima de la media global en escenarios de alta forzamiento radiante, lo que podría tener un profundo impacto en el ciclo hidrológico regional. Sin embargo, hay una gran incertidumbre en la predicción de la precipitación, lo que se demuestra por una relación señal-ruido (SNR) muy baja y una gran diferencia entre el promedio de modelos bayesianos (BMA) y los promedios de múltiples modelos (MMA). Este conjunto de datos corregido por sesgo está disponible para la investigación sobre el impacto del cambio climático en la QTP a escala de subregión.