Los proxies de estiércol de ganado proporcionan información sobre la cuantificación y distribución de la densidad de pastoreo
Autores: Huang, Bo; Liu, Yingying; Chen, Yingxi; Dong, Yixuan; Hou, Fujiang; Chang, Shenghua; Yi, Shuhua; Sun, Yi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Los proxies de estiércol de ganado proporcionan información sobre la cuantificación y distribución de la densidad de pastoreo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Pastoreo
Praderas
Estiércol de ganado
Encuestas basadas en drones
Meseta Qinghai-Tibetana
Interacciones entre ganado y recursos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
El pastoreo es la utilización predominante de los pastizales en todo el mundo. Sin embargo, cuantificar con precisión la intensidad del pastoreo a través de dimensiones espaciales y temporales sigue siendo un desafío. En este estudio, introdujimos un enfoque novedoso para estimar la intensidad del pastoreo utilizando el estiércol del ganado como un indicador proxy en combinación con encuestas repetidas mediante drones. La viabilidad de este método se demostró a través de un estudio de caso realizado en un pasto doméstico en la meseta Qinghai-Tíbet, China. El enfoque propuesto demuestra alta frecuencia, precisión y eficiencia operativa, lo que lo hace muy adecuado para investigar la intensidad del pastoreo y analizar las interacciones entre el ganado y los recursos.
Descripción
El pastoreo es la utilización predominante de los pastizales en todo el mundo. Sin embargo, cuantificar con precisión la intensidad del pastoreo a través de dimensiones espaciales y temporales sigue siendo un desafío. En este estudio, introdujimos un enfoque novedoso para estimar la intensidad del pastoreo utilizando el estiércol del ganado como un indicador proxy en combinación con encuestas repetidas mediante drones. La viabilidad de este método se demostró a través de un estudio de caso realizado en un pasto doméstico en la meseta Qinghai-Tíbet, China. El enfoque propuesto demuestra alta frecuencia, precisión y eficiencia operativa, lo que lo hace muy adecuado para investigar la intensidad del pastoreo y analizar las interacciones entre el ganado y los recursos.