El aprendizaje métrico profundo tiene como objetivo aprender una función de mapeo que proyecta datos de entrada en un espacio de incrustación de alta dimensión, facilitando el agrupamiento de puntos de datos similares mientras asegura que los diferentes estén alejados. Los estudios más recientes se centran en diseñar un muestreador de lotes y en extraer tripletes en línea para lograr este propósito.