La determinación de la calidad de la carne es ahora más vital que nunca, con una demanda creciente de carne, especialmente con un mayor deseo de carne de res de alta calidad. Muchos de los métodos cualitativos existentes actualmente utilizados para la evaluación de la calidad de la carne son agotadores, consumen mucho tiempo y son subjetivos. Las técnicas cuantitativas empleadas son consumidoras de tiempo, destructivas y costosas. En la búsqueda de un método cuantitativo, rápido y no destructivo para determinar la calidad de la carne, se ha utilizado la autofluorescencia y ha demostrado sus capacidades para caracterizar los grados de carne identificando características bioquímicas como el contenido de grasa intramuscular y triptófano a través de la excitación de las muestras de carne y la recolección y análisis de los datos de emisión. A pesar de su éxito, el método sigue siendo caro e inaccesible, lo que impide su aplicación en industrias a pequeña escala. Este estudio detallará el proceso seguido para diseñar y construir un dispositivo prototipo en miniatura de bajo costo que podría distinguir con éxito entre diferentes grados de carne utilizando la imagen de autofluorescencia y técnicas de aprendizaje automático.