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Preservación a Largo Plazo de Análisis de Emoción con OAIS: Un Enfoque de Diseño de Prototipo de Software para la Conversión de Paquetes de Información en KM-EP

Autores: Schreyer, Verena; Pfalzgraf, Michael; Bornschlegl, Marco Xaver; Hemmje, Matthias

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Preservación a Largo Plazo de Análisis de Emoción con OAIS: Un Enfoque de Diseño de Prototipo de Software para la Conversión de Paquetes de Información en KM-EP


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Preservación a largo plazo
Datos de investigación multimodales
Análisis de emociones basados en video
OAIS
METS
PREMIS

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Asegurar la preservación a largo plazo de investigaciones complejas y multimodales, como los Análisis de Emoción basados en video, es un desafío creciente en la ciencia digital. Aunque numerosos estándares como OAIS, METS y PREMIS definen principios para el archivo sostenible, su integración concreta en entornos de investigación operativos sigue siendo limitada. Este documento presenta un enfoque de diseño de software para la preservación conforme a OAIS que permite la transformación, empaquetado y validación automatizados de Paquetes de Datos de Emoción dentro del Portal del Ecosistema de Gestión del Conocimiento (KM-EP). El prototipo propuesto convierte los datos de análisis en formatos de archivo, genera metadatos METS/PREMIS estructurados e incorpora verificaciones de integridad y autenticidad a través de valores hash y firmas digitales. Una interfaz de configuración centrada en el usuario, paso a paso, apoya tanto la exportación como la reimportación de Paquetes de Datos de Emoción. El trabajo proporciona un caso de uso específico de la implementación de la preservación a largo plazo conforme a OAIS en el contexto de KM-EP.

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