Preservación a Largo Plazo de Análisis de Emoción con OAIS: Un Enfoque de Diseño de Prototipo de Software para la Conversión de Paquetes de Información en KM-EP
Autores: Schreyer, Verena; Pfalzgraf, Michael; Bornschlegl, Marco Xaver; Hemmje, Matthias
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Preservación a Largo Plazo de Análisis de Emoción con OAIS: Un Enfoque de Diseño de Prototipo de Software para la Conversión de Paquetes de Información en KM-EP
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Preservación a largo plazo
Datos de investigación multimodales
Análisis de emociones basados en video
OAIS
METS
PREMIS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Asegurar la preservación a largo plazo de investigaciones complejas y multimodales, como los Análisis de Emoción basados en video, es un desafío creciente en la ciencia digital. Aunque numerosos estándares como OAIS, METS y PREMIS definen principios para el archivo sostenible, su integración concreta en entornos de investigación operativos sigue siendo limitada. Este documento presenta un enfoque de diseño de software para la preservación conforme a OAIS que permite la transformación, empaquetado y validación automatizados de Paquetes de Datos de Emoción dentro del Portal del Ecosistema de Gestión del Conocimiento (KM-EP). El prototipo propuesto convierte los datos de análisis en formatos de archivo, genera metadatos METS/PREMIS estructurados e incorpora verificaciones de integridad y autenticidad a través de valores hash y firmas digitales. Una interfaz de configuración centrada en el usuario, paso a paso, apoya tanto la exportación como la reimportación de Paquetes de Datos de Emoción. El trabajo proporciona un caso de uso específico de la implementación de la preservación a largo plazo conforme a OAIS en el contexto de KM-EP.
Descripción
Asegurar la preservación a largo plazo de investigaciones complejas y multimodales, como los Análisis de Emoción basados en video, es un desafío creciente en la ciencia digital. Aunque numerosos estándares como OAIS, METS y PREMIS definen principios para el archivo sostenible, su integración concreta en entornos de investigación operativos sigue siendo limitada. Este documento presenta un enfoque de diseño de software para la preservación conforme a OAIS que permite la transformación, empaquetado y validación automatizados de Paquetes de Datos de Emoción dentro del Portal del Ecosistema de Gestión del Conocimiento (KM-EP). El prototipo propuesto convierte los datos de análisis en formatos de archivo, genera metadatos METS/PREMIS estructurados e incorpora verificaciones de integridad y autenticidad a través de valores hash y firmas digitales. Una interfaz de configuración centrada en el usuario, paso a paso, apoya tanto la exportación como la reimportación de Paquetes de Datos de Emoción. El trabajo proporciona un caso de uso específico de la implementación de la preservación a largo plazo conforme a OAIS en el contexto de KM-EP.