Sda-rdos: un nuevo protocolo seguro de agregación de datos para redes de sensores inalámbricos en IoT resistente a ataques dos
Autores: Dener, Murat
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sda-rdos: un nuevo protocolo seguro de agregación de datos para redes de sensores inalámbricos en IoT resistente a ataques dos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Típico
Red de sensores inalámbricos
Protocolos de agregación de datos
Agrupación de datos
Requisitos de seguridad
Algoritmo de cifrado blowfish
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En una red de sensores inalámbricos típica (WSN), miles de nodos sensores pueden estar distribuidos en el entorno. Luego, cada nodo sensor transmite sus datos detectados a la estación base con la ayuda de la cooperación. En este tipo de red, se utilizan protocolos de agregación de datos para aumentar la vida útil de la red y reducir la carga de comunicación y el consumo de energía de cada nodo sensor. Con el Clustering de Datos, se reduce la densidad de datos que circulan en la red, aumentando así la vida de la red. La energía, el retraso y la eficiencia son criterios esenciales en el Clustering de Datos; sin embargo, la seguridad es otro aspecto crucial a tener en cuenta. Aún no se ha visto una solución integral para el clustering de datos seguros al examinar la literatura. En las soluciones desarrolladas, la disponibilidad de datos, lo que significa que la WSN es resistente a los ataques de Denegación de Servicio (DOS), ha sido descuidada en exceso, a pesar de que la confidencialidad, la integridad y la autenticación se cumplen con diferentes algoritmos. Este estudio desarrolló un protocolo de clustering seguro y completo considerando todos los requisitos de seguridad, especialmente la disponibilidad de datos. El protocolo desarrollado utiliza el algoritmo de cifrado blowfish, el modo EAX y el algoritmo RSA. El protocolo propuesto fue analizado teóricamente, evaluado empíricamente y simulado desde muchas perspectivas. Se realizaron comparaciones con los protocolos LSDAR, SUCID y OOP-MDCRP. Como resultado del estudio, se proporciona una solución de seguridad integral y se obtuvieron resultados más exitosos según los criterios de Eficiencia Energética, Vida Útil de la Red, Retraso Promedio y Tasa de entrega de paquetes.
Descripción
En una red de sensores inalámbricos típica (WSN), miles de nodos sensores pueden estar distribuidos en el entorno. Luego, cada nodo sensor transmite sus datos detectados a la estación base con la ayuda de la cooperación. En este tipo de red, se utilizan protocolos de agregación de datos para aumentar la vida útil de la red y reducir la carga de comunicación y el consumo de energía de cada nodo sensor. Con el Clustering de Datos, se reduce la densidad de datos que circulan en la red, aumentando así la vida de la red. La energía, el retraso y la eficiencia son criterios esenciales en el Clustering de Datos; sin embargo, la seguridad es otro aspecto crucial a tener en cuenta. Aún no se ha visto una solución integral para el clustering de datos seguros al examinar la literatura. En las soluciones desarrolladas, la disponibilidad de datos, lo que significa que la WSN es resistente a los ataques de Denegación de Servicio (DOS), ha sido descuidada en exceso, a pesar de que la confidencialidad, la integridad y la autenticación se cumplen con diferentes algoritmos. Este estudio desarrolló un protocolo de clustering seguro y completo considerando todos los requisitos de seguridad, especialmente la disponibilidad de datos. El protocolo desarrollado utiliza el algoritmo de cifrado blowfish, el modo EAX y el algoritmo RSA. El protocolo propuesto fue analizado teóricamente, evaluado empíricamente y simulado desde muchas perspectivas. Se realizaron comparaciones con los protocolos LSDAR, SUCID y OOP-MDCRP. Como resultado del estudio, se proporciona una solución de seguridad integral y se obtuvieron resultados más exitosos según los criterios de Eficiencia Energética, Vida Útil de la Red, Retraso Promedio y Tasa de entrega de paquetes.