Protocolo experimental para evaluar la plasticidad neuromuscular inducida por una sesión de entrenamiento con exoesqueleto
Autores: Di Marco, Roberto; Rubega, Maria; Lennon, Olive; Formaggio, Emanuela; Sutaj, Ngadhnjim; Dazzi, Giacomo; Venturin, Chiara; Bonini, Ilenia; Ortner, Rupert; Cerrel Bazo, Humberto Antonio; Tonin, Luca; Tortora, Stefano; Masiero, Stefano; Del Felice, Alessandra; ,
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Protocolo experimental para evaluar la plasticidad neuromuscular inducida por una sesión de entrenamiento con exoesqueleto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Exoesqueleto
Rehabilitación de la marcha
Sistemas robóticos
Señales fisiológicas
Plasticidad neuro-muscular
Sobrevivientes de accidente cerebrovascular
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La rehabilitación de la marcha con exoesqueletos es un área de investigación emergente, con posibles aplicaciones en personas mayores y en personas con lesiones del sistema nervioso central, por ejemplo, accidentes cerebrovasculares, lesiones traumáticas cerebrales/medulares. Sin embargo, la adaptabilidad de estas tecnologías al usuario sigue siendo un objetivo no alcanzado. A pesar de importantes avances tecnológicos, estos sistemas robóticos aún carecen del ajuste fino necesario para adaptarse a la modificación fisiológica del usuario y aún no son capaces de una interacción humano-máquina adecuada. Las interfaces basadas en señales fisiológicas, por ejemplo, registradas por electroencefalografía (EEG) y/o electromiografía (EMG), podrían contribuir a resolver este desafío tecnológico.
Descripción
La rehabilitación de la marcha con exoesqueletos es un área de investigación emergente, con posibles aplicaciones en personas mayores y en personas con lesiones del sistema nervioso central, por ejemplo, accidentes cerebrovasculares, lesiones traumáticas cerebrales/medulares. Sin embargo, la adaptabilidad de estas tecnologías al usuario sigue siendo un objetivo no alcanzado. A pesar de importantes avances tecnológicos, estos sistemas robóticos aún carecen del ajuste fino necesario para adaptarse a la modificación fisiológica del usuario y aún no son capaces de una interacción humano-máquina adecuada. Las interfaces basadas en señales fisiológicas, por ejemplo, registradas por electroencefalografía (EEG) y/o electromiografía (EMG), podrían contribuir a resolver este desafío tecnológico.