La toma de decisiones eficiente es crucial para garantizar una rehabilitación adecuada con el uso óptimo de los recursos de atención médica. Establecer los factores asociados con la toma de decisiones sobre la provisión de rehabilitación es importante para guiar al personal clínico hacia decisiones centradas en la persona para la rehabilitación después de un accidente cerebrovascular grave. En este estudio realizamos un experimento de escala de mejor-peor (BWS) para identificar los factores más importantes y su peso relativo de importancia para decidir el tipo de servicios de rehabilitación en curso que una persona con un accidente cerebrovascular grave podría recibir después del alta hospitalaria. Se aplican diseños fraccionarios y eficientes en cuanto al diseño de la encuesta. Se reclutará al personal multidisciplinario clave que participa regularmente en la toma de decisiones para la rehabilitación en una unidad de accidente cerebrovascular para participar en una encuesta BWS en línea. La estimación de Bayes jerárquica se utilizará como método de análisis principal, con el análisis de conteo de mejor-peor como análisis secundario. La encuesta se está piloteando actualmente antes de comenzar el proceso de recopilación de datos. Se esperan resultados para finales de septiembre de 2021. La investigación contribuirá a la literatura actual sobre la toma de decisiones clínicas en la rehabilitación del accidente cerebrovascular. Los hallazgos cuantificarán las preferencias de los factores entre los principales clínicos multidisciplinarios que trabajan en unidades de accidente cerebrovascular en el Reino Unido, involucrados en la toma de decisiones sobre la rehabilitación después de un accidente cerebrovascular.