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Protocolo de Autenticación de Identidad de Dominio Cruzado de Blockchain de Consorcio Basado en Reconocimiento Facial

Autores: Chen, Xiang; Xu, Shouzhi; Ma, Kai; Chen, Peng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Protocolo de Autenticación de Identidad de Dominio Cruzado de Blockchain de Consorcio Basado en Reconocimiento Facial


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Sistema de consorcio
Autenticación entre dominios
Reconocimiento facial
Descentralizado
Autenticación biométrica
Cifrado asimétrico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Un sistema de consorcio puede aprovechar la información para mejorar los flujos de trabajo, la responsabilidad y la transparencia mediante el establecimiento de una infraestructura para estas soluciones interempresariales e interdisciplinarias, lo que lo convierte en un punto caliente de aplicación en el mercado. Los usuarios de un sistema de consorcio pueden registrarse e iniciar sesión en diferentes dominios objetivo para obtener las autenticaciones de acceso, por lo que cómo acceder a recursos en diferentes dominios de manera eficiente para evitar el problema de las islas de confianza es un gran desafío. La autenticación entre dominios es un tipo de tecnología que rompe las islas de confianza y permite a los usuarios acceder a recursos y servicios en diferentes dominios con las mismas credenciales, lo que reduce los costos de servicio para todas las partes. Con el objetivo de abordar los problemas de la autenticación tradicional entre dominios, como la gestión compleja de certificados, la baja eficiencia de autenticación y la incapacidad para prevenir ataques a las cuentas de los usuarios, se propone en este documento un protocolo de autenticación entre dominios basado en el reconocimiento facial. El protocolo utiliza las características descentralizadas y distribuidas de la cadena de consorcio para garantizar la transmisión confiable de datos entre los participantes sin relaciones de confianza, y logra la autenticación biométrica para resolver aún más el problema del ataque a cuentas aplicando un modelo de reconocimiento facial basado en aprendizaje profundo. Se utiliza un algoritmo de cifrado asimétrico para cifrar y almacenar los códigos de características faciales en la cadena para garantizar la privacidad de las características faciales del usuario. Finalmente, a través de un análisis de seguridad, se demuestra que el protocolo propuesto puede prevenir eficazmente un ataque de intermediario, un ataque de repetición, un ataque a cuentas, un ataque interno y otros ataques, y se puede realizar una autenticación mutua de seguridad entre diferentes dominios con el protocolo.

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