En la era de los datos, la minería de datos proporciona herramientas factibles para manejar conjuntos de datos grandes que consisten en datos de múltiples fuentes. Sin embargo, hay una investigación limitada sobre la recuperación de información estadística de los datos cuando los datos son confidenciales y no se pueden compartir directamente. En este documento, abordamos este problema y proponemos un marco para realizar análisis de datos utilizando datos de múltiples fuentes sin revelar los valores reales con fines de privacidad.