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Esquema de protección de microred basado en árboles de decisión empaquetados utilizando transformadas rápidas de Fourier y wavelet con ventana

Autores: Netsanet, Solomon; Zhang, Jianhua; Zheng, Dehua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Esquema de protección de microred basado en árboles de decisión empaquetados utilizando transformadas rápidas de Fourier y wavelet con ventana


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Microredes
Protección
Detección de fallas
Procesamiento de señales
árboles de decisión
Operacional

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las microredes de diferentes tamaños y aplicaciones son consideradas como una característica clave en la modernización del sistema eléctrico. La protección de estos sistemas, sin embargo, se ha convertido en un desafío importante y un tema de investigación popular debido a que implica una mayor complejidad que los sistemas de distribución tradicionales. Este documento aborda este problema a través de un enfoque novedoso que utiliza un análisis detallado de las formas de onda de corriente y voltaje a través de transformadas rápidas de Fourier y wavelet con ventanas. El esquema de detección de fallas implica árboles de decisión empaquetados que utilizan características de entrada extraídas de la etapa de procesamiento de señales que son seleccionadas mediante análisis de correlación. La técnica fue probada en un modelo de microred desarrollado utilizando PSCAD/EMTDS, inspirado en una microred operativa en Goldwind Science Technology Co. Ltd., en Beijing, China. Los resultados mostraron un gran nivel de efectividad para identificar con precisión fallas de otras perturbaciones no relacionadas con fallas, localizando con precisión la falla y activando la apertura del interruptor o interruptores adecuados bajo diferentes modos de operación, resistencias de falla y otras perturbaciones del sistema.

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