Protección de datos privados con desaprendizaje automático en redes de aprendizaje contrastivo
Autores: Chen, Kongyang; Wang, Zixin; Mi, Bing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Protección de datos privados con desaprendizaje automático en redes de aprendizaje contrastivo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Seguridad
Modelos de IA
Violaciones de privacidad
Métodos de desaprendizaje de máquinas
Escenarios de aprendizaje supervisado
Modelos de aprendizaje contrastivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La seguridad de los modelos de IA plantea desafíos significativos, ya que la información sensible de los usuarios puede ser inferida de los modelos, lo que puede llevar a violaciones de privacidad.
Descripción
La seguridad de los modelos de IA plantea desafíos significativos, ya que la información sensible de los usuarios puede ser inferida de los modelos, lo que puede llevar a violaciones de privacidad.