Propuesta de un Método para el Análisis de Sentimientos en Redes Sociales con el Uso de R
Autores: Villegas-Ch., William; Molina, Sofía; Janón, Víctor De; Montalvo, Estevan; Mera-Navarrete, Aracely
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Propuesta de un Método para el Análisis de Sentimientos en Redes Sociales con el Uso de R
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Toma de decisiones
Análisis de datos
Organizaciones
Generación de datos
Análisis de sentimientos
Redes sociales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La toma de decisiones es vital para la gestión de todas las organizaciones. Por esta razón, el análisis de datos se ha convertido en una de las tecnologías de más rápido crecimiento en lo que respecta a la generación de información y conocimiento sobre los datos generados por las organizaciones. Sin embargo, la generación de datos no se limita a fuentes tradicionales. Por el contrario, las tecnologías emergentes y las redes sociales se han convertido en fuentes no tradicionales que proporcionan grandes volúmenes de datos que pueden ser explotados utilizando diferentes métodos de análisis de datos. Aquí, el objetivo es determinar los sentimientos de la población hacia una marca, un producto o un servicio e incluso identificar las reacciones de las personas ante eventos y tendencias generadas en su entorno. El análisis de sentimientos, para organizaciones y grupos sociales, se ha convertido en una necesidad que debe ser cubierta para identificar la aceptación de una idea o su gestión. Por lo tanto, este trabajo propone un método para el análisis de sentimientos en redes sociales de tal manera que se adapte a las necesidades de las organizaciones o sectores, y la aceptación o rechazo de la población pueda ser identificada de manera eficiente a partir de lo que se expone en una red social.
Descripción
La toma de decisiones es vital para la gestión de todas las organizaciones. Por esta razón, el análisis de datos se ha convertido en una de las tecnologías de más rápido crecimiento en lo que respecta a la generación de información y conocimiento sobre los datos generados por las organizaciones. Sin embargo, la generación de datos no se limita a fuentes tradicionales. Por el contrario, las tecnologías emergentes y las redes sociales se han convertido en fuentes no tradicionales que proporcionan grandes volúmenes de datos que pueden ser explotados utilizando diferentes métodos de análisis de datos. Aquí, el objetivo es determinar los sentimientos de la población hacia una marca, un producto o un servicio e incluso identificar las reacciones de las personas ante eventos y tendencias generadas en su entorno. El análisis de sentimientos, para organizaciones y grupos sociales, se ha convertido en una necesidad que debe ser cubierta para identificar la aceptación de una idea o su gestión. Por lo tanto, este trabajo propone un método para el análisis de sentimientos en redes sociales de tal manera que se adapte a las necesidades de las organizaciones o sectores, y la aceptación o rechazo de la población pueda ser identificada de manera eficiente a partir de lo que se expone en una red social.